De wereld verandert, schoonmaak verandert mee
Gebouwen worden flexibeler gebruikt. De ene dag is het druk, de volgende dag bijna leeg. Dat vraagt om een schoonmaakaanpak die meebeweegt.
Bij Gom noemen we dat Gom Pulse – onze visie en werkwijze voor datagedreven schoonmaak.
Wat betekent datagedreven schoonmaak?
Wij beginnen bij de mens – onze schoonmaakmedewerkers. Hun praktijkervaring vormt de basis. Technologie zetten we alleen in als dat echt iets toevoegt. Daarbij hangt de inzet van technologie ook af van het type klant, de mate van onvoorspelbaarheid van het werk en de slimheid van het gebouw.
In omgevingen met veel variatie of waar al data beschikbaar is, biedt technologie meer mogelijkheden om processen te optimaliseren dan in voorspelbare settings. Eerst verzamelen we kennis en ervaring van de werkvloer, daarna combineren we die met beschikbare data uit technologie, zoals gebouw- en bezettingsdata. Vervolgens analyseren we deze inzichten en koppelen we ze in ons platform – het hart van Gom Pulse – waar mensdata en technologische data samenkomen.
Zo kunnen we het werk slimmer plannen, aansturen en continu verbeteren.
Op deze manier ontstaat een aanpak waarin kennis, data, technologie en de praktijk elkaar versterken – precies wat Gom Pulse uniek maakt. De aanpak is mede ontwikkeld op basis van praktijkonderzoek samen met dr. Rebecca Moody (Erasmus Universiteit) en verschillende klanten.
De aanpak in vijf stappen
- Behoeften van de klant begrijpen – Wat is het echte probleem of doel?
- Ervaring van schoonmakers ophalen – Zij weten wat werkt in de praktijk.
- Beschikbare data benutten – Wat is er al? Wat voegt echt waarde toe?
- Analyse en maatwerkplan – Menselijke kennis en technologie komen samen.
- Implementatie en begeleiding – Stap voor stap, met draagvlak en continue feedback: Onze inzichten worden vervolgens teruggekoppeld via het Pulse-platform, waarmee we blijven monitoren en optimaliseren.
Waar werkt datagedreven schoonmaak het best?
Gom Pulse levert de meeste waarde in omgevingen met veel variatie, zoals scholen, ziekenhuizen en kantoren met flexibele werkplekken. Maar niet elk gebouw vraagt om dezelfde aanpak. Daarom onderscheiden we drie niveaus:
- Laag segment: voorspelbare situaties – mensdata is vaak genoeg. Bijvoorbeeld in gebouwen met vaste bezetting en weinig variatie, zoals overheidskantoren of kleinere scholen.
- Middel segment: wisselende patronen – mens + eenvoudige technologie. Denk aan omgevingen met seizoensinvloeden of piekmomenten, zoals ziekenhuizen, hogescholen of vergadercentra.
- Hoog segment: continu veranderend – mens + real-time data + analyse. Bijvoorbeeld in omgevingen die 24/7 in beweging zijn, zoals luchthavens, evenementenlocaties of logistieke centra.
Wat levert datagedreven schoonmaak op?
Efficiënte, flexibele schoonmaak die past bij het gebruik van het gebouw
- Meer inzicht in uitvoering van werkzaamheden en onder welke omstandigheden.
- Betrokken, gemotiveerde schoonmaakmedewerkers
- Betere beleving voor gebouwgebruikers
“Door mens en technologie te verbinden, maken we schoonmaak waardevoller, efficiënter en toekomstbestendig. Dat is de kracht van Gom Pulse.”
Onze visie over datagedreven schoonmaak
Door veranderingen in werk, gebouwgebruik en arbeidsmarkt moet schoonmaak flexibeler en slimmer worden georganiseerd. Gom speelt hierop in met datagedreven schoonmaak, waarbij de kennis en ervaring van schoonmaakmedewerkers centraal staan. Technologie wordt alleen ingezet als ondersteuning, bijvoorbeeld om inzicht te krijgen in gebouwgebruik. Zo blijven kwaliteit, kosten en werkbaarheid in balans.
Vul hieronder je emailadres en je vindt het visiedocument in je mailbox:
Meer weten over datagedreven schoonmaak?
Neem dan gerust contact met me op.
Geoffrey Nouws
Branchemanager innovatie